第一. 優(yōu)化ik分詞詞庫

大部分電商都是通過分詞來提高產品的召回率以及相關度的排序，而分詞詞庫則是確保分詞準確的要害。

而ik詞庫分為基礎詞庫、擴展詞庫和stopword，分詞是根據基礎詞庫里的詞來分，擴展詞庫則是對基礎詞庫的補償，而stopword里的詞就是被過濾掉的詞。

• 首先是清洗基礎詞庫的無效字詞，以非名詞和相關度過低的字詞為主；

• 其次是補償擴展詞庫，究竟ik詞庫是只是個詞庫，沒辦法自動更新，與時俱進，我們要自己跟上潮流去新增詞匯；

• 最終就是增加stopword，這個網上查找一下就有了，ik自帶的stopword量很少，通過補償，可以有效地過濾掉一些不必的分詞效果。

第二. 要害詞綁定類目來輔佐語義辨認

語義辨認就是，系統會自動識別關鍵詞代表什么。而現在無法從技術層面去實現查找的語義辨認，只會去悉數召回匹配到標題稱謂里包含查找要害詞的產品。

為此只能通過人工的方法去將要害詞和類目進行相關，相當于給要害詞打了標簽，確保了搜索效果的相關度。