（記者 秀芪）數據大集中也是IT博客們討論的熱點，反對數據大集中的理由之一是，過分強調數據大集中會導致災難性的結果。數據大集中可以實現全國各地的數據資源、客戶信息、業務流程的共享，有利于向國際化靠隴。我們不能因為發生了某些問題，就否定數據大集中。數據集中才能為將來進行有效的業務分析做好準備，才能有利于形成和充分發揮大集團的優勢。

應該說，沒有災難意識，缺乏災難應對手段，不是數據大集中造成的，而是由于設計者或有關高層沒有給予足夠的重視，心存僥幸或從短期的利益出發所致。

    雙匯集團CIO劉小兵認為，建設數據大集中系統的意義正在于此。數據大集中不單單是給零售企業管理者提供本月、本周、當天、本地或其他城市商品銷售情況的一組數據，最重要的是基于全國各地門店的銷售和現有的庫存余量，與該零售企業相關的上下游合作伙伴共享這些信息，做到及時配貨、補貨及預測市場走向，因此而確定哪些商品應該盡快出現在貨架上，從而加快供應鏈對那些商品的反應速度。

    零售業是一個吃苦耐勞的行業，在產品利潤薄如紙的今天，零售業競爭已不僅僅表現在單純的商品層面，更重要的來自于服務，比如怎樣才能在最短時間內獲取從采購、配送、銷售到再采購等整個鏈條上一系列的實時信息，并及時對這些信息作出反饋和應對，以便讓每一分錢都能發揮最大的效用，同時為消費者節省價格、時間成本。要做到這一點，就必須有高效率的信息系統和集中可用的數據。

    目前，零售業信息化已經基本普及，每個店里都有POS機，每家零售企業也都有自己大大小小的軟件系統，手工記帳的時代已成為歷史。但對于規模化經營、科學化管理和標準化服務的連鎖企業來講，隨著門店數量的增加、企業規模的發展壯大，讓管理者們最頭疼的是：眼睜睜看著前臺POS和后臺設備等龐大的系統需要的資金投入日益增加，而系統真正能把商店、配送中心、運輸、金融、采購等整個價值鏈有機聯系和管理起來的卻很少，能實時對顧客行為產生影響，為企業實時決策發揮作用的就更少了。

    同時，在管理人員在某月、某天的某個時間需要查詢某種商品的銷售情況時更可以一目了然，而不是等到月中或月末結帳后。他強調說，數據大集中是一個過程，目的是為了解決問題，不同的客戶有不同的情況，應該看它的數據系統是為什么服務的，是交易、服務，還是生產、物流。有些應該采用數據集中，如交易類，有些應該采用區域集中，進行中央協調管理。